目前国内对舆情大数据的研究大多处于第一或第二阶段。但随着人工智能、云计算、大数据等互联网领域前沿技术的进一步发展，舆情大数据研究将进一步发展，舆情引导和社会治理现代化水平将得到有效提升。
舆情分析要明确事件或话题本身所处的阶段，一般分为不同的阶段，如起始阶段、酝酿阶段、发生阶段、发展阶段、高潮阶段、处理阶段、平息阶段、反馈阶段。其次，我们应该在分析一个舆论之前先定义它的类型。热点事件一般分为突发性自然灾害、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公共权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、涉及中国的境外突发事件。
大数据为网络舆情治理带来新机遇。第一，拓展网络舆情治理领域。在“一切都可以量化”的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的“镜像”，网络社会与现实社会日益融合。网络舆情的管理不再局限于网络言论领域，必须充分把握网络舆情的运行规律及其与现实社会的相互影响，实现线上线下的充分联动、协调共治。二是丰富网络舆情管理手段。利用大数据技术，可以从更广的领域对网络舆情进行比较分析，从而更准确地把握网民的情感特征，预测舆情发展趋势，提高舆情管理效率。三是推进网络舆情理论研究。舆情研究的视角会更加多元化、精准化，改变“政策最好，技术最重要，学习稀缺”的尴尬学术现实。
鉴于舆论的影响、公众利益的关注和对公共部门形象的损害程度，舆情分析的意见参数设置和数据分析框架应注意反映以下情况:事件发展的概况和脉络，民众的主要观点和情绪是什么，民众是否处于认知、态度表达或行动阶段；人们对社会运动乃至社会暴乱的认知程度；组织程度和是否有行动计划；谨慎使用政治化解读，分析是否有明确的利益诉求；是否对现有社会制度产生巨大影响；行动目标是否明确，具体指向哪些部门甚至现有系统；舆情分析的研究者应该是不参与的观察者，但不应该是不观察的参与者，应该既中立又敏锐。
根据《中国研究蒲华研究报告》《2020-2025中国舆情大数据产业市场深度预测及投资研究报告》统计，
中国舆情大数据产业上游发展及影响分析
一、中国舆情大数据产业上游运行状况分析
北京依托中关村在信息产业的领先地位，迅速聚集培育了一大批大数据企业，然后迅速将聚集的势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与本地智慧城市、云计算发展紧密融合，使得大数据产业既有支撑性又有针对性，吸引了大量大数据企业。
图表:2015-2018年中国舆情大数据市场规模
数据来源:中国普化工业研究院二、中国舆情大数据行业上游市场发展趋势
1.大数据和开源
Apache Hadoop、Spark等开源应用已经成为大数据技术空的主流，而且这种趋势似乎还可能继续。一项调查发现，近60%的企业采用Hadoop集群投入生产。Hadoop使用量每年增长32.9%。
2017年，许多企业将扩大Hadoop和NoSQL技术的使用，并寻找加快大数据处理的方法。许多人寻求能够实时访问和响应数据的技术。
2.存储技术
内存技术是企业正在研究的加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。内存技术可以在RAM中存储数据，访问速度快很多倍。弗雷斯特的一份报告预测，内存数据结构的市场规模将每年增长29.2%。
目前有几家不同的厂商提供内存数据库技术，尤其是SAP、IBM和Pivotal。
3.机器学习
随着大数据分析能力的发展，一些企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支，它专注于允许计算机在没有显式编程的情况下学习新的东西。换句话说，它分析现有的大数据存储库，得出改变应用程序行为的结论。
机器学习是2018年十大战略技术趋势之一。当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建理解、学习、预测和潜在的自主操作系统。
机器学习在当前大数据技术中发挥着重要作用
4.预测和分析
预测分析与机器学习密切相关。事实上，机器学习系统经常为预测分析软件提供引擎。在大数据分析的早期，企业正在审查他们的数据，看看发生了什么，然后他们开始使用分析工具来调查为什么会发生这些事情。预测分析更进一步，大数据分析可以用来预测未来会发生什么。
目前，使用预测分析技术的企业数量很少，只有29%。但是最近很多供应商都提供了预测分析工具，所以随着企业对这个强大工具的了解越来越多，这个数字在未来几年可能会飙升。
5.大数据智能应用
企业使用机器学习和人工智能技术的另一种方式是创建智能应用程序。这些应用通常包括大数据分析，分析用户之前的行为，提供个性化的更好的服务。一个熟悉的例子是驱动许多电子商务和娱乐应用程序的推荐引擎。
在高德纳的报告中排名第二的技术是智能应用。未来十年，几乎所有的应用和服务都会包含一定程度的人工智能。这将形成一个长期趋势，这将不断发展和扩大人工智能和机器学习应用和服务的应用。"
6.智能安全
许多企业还将大数据分析纳入其安全策略。组织的安全日志数据提供了关于过去网络攻击的有价值的信息，企业可以使用这些信息来预测、防止和减轻未来的攻击。因此，一些组织正在将其安全信息和事件管理(SIEM)软件与Hadoop等大数据平台集成在一起。其他公司正在转向安全供应商提供的服务，他们的产品包括大数据分析功能。
7.物联网
物联网也可能对大数据产生相当大的影响。31.4%的企业已经推出物联网解决方案，另有43%的企业希望在明年部署。随着所有这些新设备和应用程序在线运行，企业将体验到比以前更快的数据增长。许多企业需要新的技术和系统，以便能够处理和理解来自物联网部署的大量数据。
三、上游对行业的影响分析
大数据产业是舆情大数据的上游和基础产业，其发展程度对舆情大数据产业具有深远而重大的影响。大数据产业技术的发展和创新直接关系到舆论大数据产业的技术水平。
舆情大数据行业报道从产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利能力等多角度生动刻画市场变化，发展方向明确。预测未来舆情大数据业务的市场前景，帮助客户理清政策迷雾，寻找舆情大数据行业的投资机会。有关中国舆情大数据行业的具体情况，请点击查看中国普华研究院的研究报告《2020-2025中国舆情大数据行业市场深度预测及投资研究报告》。
