中新网成都9月14日电 四川大学华西医院研究团队12日在中华医学会2020年消化内镜学年会上披露，该团队研发的消化内镜AI技术目前再上新台阶，涵盖了内镜下多病变的实时检出、病变细微特征的发现、检查结果的数据结构化以及内镜检查全流程的质量控制，覆盖了内镜检查前端和后端的大部分环节。
在中国，消化系统疾病发病率较高，消化内镜检查是相关疾病检出的主要手段。而内镜医生培养周期较长，合格的医生相对稀缺，制约了消化道疾病的诊治水平。消化内镜人工智能技术和设备的研发，将有望改变这一现象。过去几年来，中华医学会消化分会候任主委、四川大学华西医院消化内科唐承薇教授团队一直致力于消化内镜人工智能技术研发。
据了解，华西医院于三年前成立“华西-希氏医学人工智能研发中心”。基于该研发平台，唐承薇教授团队于2017年率先研发出基于人工智能技术的“消化内镜图像下病变实时识别技术”，同年将该技术完成了设备化的开发，推出国际上第一台消化内镜人工智能设备，备受业界关注。
此次年会上，唐承薇教授作大会报告时，对其团队在相关方向上的进一步研究情况进行了总结：在过去的三年里，相关的研究成果通过进一步的临床研究，完成了近500例的临床试验，于今年四月份获得了药监部门的审批，作为医疗设备准予进入临床应用，这也是迄今为止国内获批的第一台消化内镜图像辅助诊断设备。
唐承薇教授表示，人工智能技术在消化内镜领域的应用，绝不局限于某一种或几种病变的实时检出，更多的应用将陆续覆盖消化内镜检查的不同环节，其团队的最新研究成果已经趋于成熟，二代的产品已经基本定型：新的研究成果涵盖了内镜下多病变的实时检出、病变细微特征的发现、检查结果的数据结构化以及内镜检查全流程的质量控制，新技术覆盖了内镜检查前端和后端的大部分环节。
唐承薇教授表示，消化内镜人工智能领域的研发工作将是长期的，绝不是一蹴而就的事情，未来的路还很漫长，“华西-希氏团队过去在消化内镜人工智能领域率先迈出了一步，现在和未来，我们都不会停下来。这种研究将是长期、持续的，我们本着严谨、审慎的态度前进，力争把研究上的优势，变成更多的临床应用优势和中国制造的优势。”
据该项目的联合研发方希氏异构公司介绍，唐承薇教授所提及的相关一代产品，已经在该企业量产，同时二代产品近日也已定型。不同于一代产品，新的产品表现为体系化的多设备的集成，是多个形态产品的集合，可实现对消化内镜全流程的覆盖。
