卖家对于定制视频和教程收费
定制视频的价格相对贵上一些，据部分卖家透露，定制视频一般1小时200-300元，低于1小时一律100元，也有的卖家按分钟计价，1分钟20-80元。不过定制视频流程很简单，只需要你提供5张左右照片就可以，据卖家说收费这么贵主要是一部定制视频需要渲染很长时间，一般10分钟的定制视频需要2小时左右，而一部长片至少需要十几个小时才能出成片。
进行AI换脸需要的电脑硬件配置
软件和教程相对于成品视频和定制视频价格上就要贵不少，从多个卖家的报价看，教程一般的售价在300-400元左右，大部分卖家教程标价都是400元，而且保证1-3天学会，大多附带后续的指导。不过对于想要自己学习制作视频的人，卖家一般都会提醒说至少需要游戏级的配置，最低2G显存，GPU最好为4GHZ。
不过这些卖家都只能称为普通卖家，在接触到的卖家中，有两个卖家路子比较野。
卖家A发给我的产品介绍截图
一个来源于淘宝，这个卖家提供云处理功能，没错确实是云处理，利用它的软件进行视频处理时在他们的服务器上运行，不要求你的电脑性能。相关软件和教程也分为三种，分别是128元本地软件无需联网、298元服务器15G空间版本和368元无限空间版本，其中368元版本包括月租38元的VPN、月租450元的谷歌服务器和无限期售后服务。
卖家B发给我的两个可选择套餐
有意思的是，通过观察这两个卖家的朋友圈我发现，他们经常会发一些“AI换脸是为了技术交流，绝对不涉黄、违法等”的内容。嗯，怎么说呢，你前一分钟刚和我聊完AI换脸羞耻小视频卖多少钱，后一分钟就发这个，只能说此刻我的内心是复杂的。
从我调查的这10个AI换脸卖家来看，他们的经营范围和段位各不相同。
低端玩家只卖一些成品小视频，而且还不一定是他自己做的，可能就是买的多了也想自己捞回点本。中端玩家增加了定制小视频功能，需要你提供一定的照片素材，能够帮助你实现“女神演毛片”。
高端玩家除此之外还提供软件及教程，收徒教学，全程售后服务，体贴细致。骨灰级玩家只提供教程，而且操作在云端，甚至自己开发软件，可以说是处于产业链的上游了。
从调查来看，目前AI换脸黑产还主要是在地下发展生存，具体规模不好估计，主要通过淘宝、咸鱼、贴吧进行引流。不过据一位淘宝店主透露，如果我想要定制视频那么就需要排队，而且短期内很难排到，这也在一定程度上说明了问题。
好莱坞女星“被下海”
AI换脸技术的核心是一个“自动编码器”，这个“自动编码器”实际上是一个深度神经网络，它能够接收数据输入，并将其压缩成一个小的编码，然后从这个编码中重新生成原始的输入数据。
举个例子，如果你想把视频A中的人物b换成人物c，那么首先需要对视频A进行逐帧切片，并把没有人物b的帧删掉，然后还需要提供人物c的大量图片或视频，方法同上。
之后深度学习算法会提取人物b每帧的特征，我们将之命名为feature b，找到人物b变换成feature b所需的光照、扭曲等条件。之后对人物c进行基于feature b的转换，形成feature c，然后用feature c替换feature b即可。
换脸+动作捕捉帮助保罗·沃克回归
换脸技术并不是一种新技术，在影视剧制作中早已有之，例如《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归就用了视频换脸技术。不过早期影视剧制作中的换脸需要剪辑师和CGI专家长时间的复杂工作，所以并不具有推广普及的基础。
但是AI换脸出现的时间却并不长，这一切都要从2017年12月一位叫deepfakes的哥们说起。当时他把情色电影里的女主角换成了好莱坞明星盖尔·加朵，这也是人们第一次见识公开见识到AI换脸这项技术。
deepfakes在Reddit上上传的部分换脸视频
这位哥们致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频，被他用AI换脸搞过的明星和名人数不胜数，既包括大部分的好莱坞明星，也包括川普这样的政治人物。
之后由于大量“受害者”的投诉，Reddit迫于压力封杀了deepfakes的账号，不过这次封杀却让deepfakes直接开源了其AI换脸项目的代码。
根据他的分享，制作一个明星换脸视频非常简单。首先需要在谷歌等网络图集中收集你想要替换的人物各个角度的视频和图片，组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。
然后通过TensorFlow或Github上提供的机器视觉相关模型，学习和理解原版羞耻小电影中女主角的面部特征、轮廓、动作和嘴型等等。继而让模型在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为合适的图片与视频，对原本视频进行替换。
据部分用户用deepfakes的方法制作之后反应，AI换脸其实非常简单，只要具备基础的电脑知识同时电脑本身配置满足要求，那么即使只是一个新人也能在几个小时内做出一部换脸视频，不过这时候的AI换脸还比较粗糙且主要做国外流行。
之后人们为了纪念这位老哥的贡献，也用他的名字命名了AI换脸技术，称之为“deepfakes”。
小鲜肉尴尬演技的“解药”
自AI换脸出现之后，相关的争议就没有停止过。AI换脸技术的“始祖”deepfakes正是因为其作品涉及相关人物的名誉及相关作品版权问题而被封禁。
“受害者”之一好莱坞女星斯嘉丽·约翰逊在接受《华盛顿邮报》采访时，发表了自己对于deepfakes的愤怒看法。她表示，“每个国家都有自己的法律，即使你拥有自己形象图片的版权，在别的国家也不一行适用，面对充斥网络的AI换脸情色片，她和她的团队无能为力。”
斯嘉丽·约翰逊
在国内，“换脸哥”发布杨幂版射雕英雄传之后，迅速在网上发酵并引起了轩然大波，B站视频截止删除前点击量超出20万，微博话题阅读量更是达到了1.3亿。
微博话题：将朱茵的脸换成杨幂的脸
不过随着话题逐渐变热，批评和指责也随之而来，以微博杨幂官方粉丝团为代表的博主认为AI换脸侵犯了公民个人肖像权，而且如果任由这项技术发展，那么在当今这个AI人脸设别技术越来越先进的情况下，普通人尤其是普通女孩子的个人隐私也就受到威胁。
也有一些微博用户认为，把电视剧中朱茵的脸换成杨幂的脸只是为了技术交流，也是为了表达对偶像的喜爱，只要这项技术不用在一些涉黄、违法的事情上，那么就没有什么大不了的。
还有一些人观点独特，认为小鲜肉终有有救了，希望这种技术能推广一下，可以不用再看到僵硬、面无表情的表演了……
笔者也就这个问题采访了几位“吃瓜群众”。有人认为AI换脸是一个技术上的进步，但是目前来看用错了地方，还需要政府部门立法和监管；也有人认为AI换脸挺可怕的，想想也许有一天你的脸也被AI换掉了就让人不寒而栗，但是技术本身可能并没有问题。
视频制作者肖先生也在第一时间撤下了该条视频并回应了此事。肖先生说自己只是出于爱好，并未利用此视频进行营利，主要还是想让更多人认识这项技术。
肖先生微博回应
监管部门也已经注意到AI换脸、AI脱衣等应用的危害性。2019年4月提交十三届全国人大常委会第十次会议审议的民法典人格权分编拟规定，任何组织或个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。
2019年5月底，国家网信办会同有关部门发布《数据安全管理办法》，其中要求，网络运营者利用大数据、人工智能等技术自动合成新闻、博文、帖子、评论等信息，应以明显方式标明“合成”字样；不得以谋取利益或损害他人利益为目的自动合成信息。
政府部门的这两个动作也表明，关于AI换脸等的法律文件或将出台，未来如果再利用AI换脸、AI脱衣等应用进行相关操作损害了他人利益的或涉及侵权违法。
换脸已成完整产业链
在AI换脸刚刚出现的时候，更多的是给某个电视剧或者电影的主角脸换成自己喜欢的明星或者自己想看的人的脸，不过随着AI换脸技术的不断发展，基于deepfakes的应用也越来越多，知名的例如fakeapp、deepnude、faceswap等，这些应用的出现也降低了使用者的门槛，许多电脑小白也能在短期内学会如何进行AI换脸。
门槛降低带来的也就是鱼龙混杂，有一些人专注于研究、分享自己的换脸作品，出于爱好或是出于玩乐。也有一些人看到了这里面的“商机”，于是对情色片进行换脸并打包售卖，最受欢迎的当然就是女明星，据有的卖家透露，其换脸作品几乎囊括国内所有一二线女明星。
在国内,AI换脸俨然已经形成了一个黑产产业链，上游提供软件及技术、中游提供视频、照片定制、下游售卖成品视频，也有的商家做全产业链的生意。从笔者调查来看，部分卖家供不应求，求之者众，黑产规模可见一斑。
不过也不能因此就否认AI换脸，AI换脸的出现可以说是影视剧行业的一个惊喜，这项技术有助于帮助解决影视剧行业传统换脸技术成本高、工作复杂、换脸时间长等问题。
同时，AI换脸的出现还普及了这项在许多人看来高大上的技术，毕竟换脸技术由来已久，AI换脸只是以用一种更简单、更易推广的方式出现，这件事本身对于AI技术的发展是一个推动作用。
例如之前有一部电视剧《封神演义》，这部电视剧其实早在2015年就已经拍摄完成但直到2019年才播出，其中一个原因就是“限韩令”导致不得不为饰演费仲的演员韩国人金江日换脸，如果使用AI换脸，那么效率相信会高出不少。
从以上所有的案例我们可以看出，目前AI换脸还处于一种“薛定谔的猫”的状态，在你完全了解这项技术之前，你不知道它会带来什么，不过有一点可以肯定，那就是技术本身是无罪的，有罪的只是那些心怀不轨的人。
技术无罪，但要加强监管
也许当初deepfakes自己都没有想到，他的一个换脸视频能带来这么大的影响。从美国到中国，AI换脸的受众越来越多，受害者也越来越多，美国好莱坞明星和中国一二线女明显都难幸免。
AI换脸技术做为一种深度学习算法，简单地说就只是代码和数字，通过这个算法可以把视频或照片中的人脸替换成另一张人脸，其本身并不涉及违法或是侵犯隐私等问题。
不过许多人却在利用这项技术进行非正常牟利，他们利用这项技术的入门门槛低和一些人心中的小心思大量生产情色换脸视频，进行兜售，更有甚者直接出售软件和教程。
面对这种乱象，也许只有政府层面的监管和约束才能有效遏制AI换脸黑产的持续蔓延。技术的发展总是伴随着各种问题，不急于否定、采优去劣或许才是一种正确的态度。
正如上面的吃瓜群众所说：“技术本身没问题，只是用错了地方。”
仅代表作者观点，不代表本刊立场
END
