新的产品创新模式也在不知不觉中逐渐形成，进而催使制造企业不得不去重新思考如何推进新时代的产品创新？如何适应在产品生命周期越来越短的竞争环境中满足客户越来越个性化的产品需求？更多详情，请微信关注“中国6S咨询服务中心”
产品创新的新模式是在不知不觉中逐渐形成的，这促使制造企业重新思考如何在新时代推动产品创新。在产品生命周期越来越短的竞争环境下，如何适应客户日益个性化的产品需求？详情请关注微信“中国6S咨询服务中心”
01智能制造架构下
产品生命周期管理系统的地位和作用
在智能制造架构中，智能产品和智能服务直接影响企业商业模式的创新，是非常重要的组成部分。智能产品通常包括具有记忆、感知、计算和传输功能的机械、电气和嵌入式软件/系统。现在的智能产品都是基于传感器和物联网技术，能够感知自身状态，进行预防性维护，帮助客户及时更换备件，甚至通过了解产品的运行状态来帮助客户带来商机。它还可以收集产品运营的大数据，帮助企业做出营销决策。详情请关注微信“中国6S咨询服务中心”
物联网在推动智能互联产品发展的同时，也开启了新的竞争时代。智能产品产业链将衍生出一系列相关的产品或服务市场，这些产品和服务可以满足更广泛的潜在需求。更多的价值从产品转化为产品衍生的服务，也预示着巨大的挑战和机遇。企业需要充分发挥智能互联网产品的潜力，用全面的服务创造更多的价值。越来越多的制造企业对智能产品的本质有了更深的认识，借助物联网技术建立了新的服务模式，将产品生命周期管理延伸到服务阶段，塑造了服务竞争优势。此外，个性化定制也是一种智能服务，消费者直接与厂商联系，批量为1。
一般来说，智能制造时代的影响主要体现在三个方面:新产品、新商业模式和新流程。企业应该如何适应这些变化？从设计到服务，从供应链到资本到人力资源，从产品使用和维护到废品回收，产品数据现在无处不在。如何利用好这些数据，让它们发挥应有的价值？如何把客户的需求和产品联系起来？企业应该采用什么方法进行内外设计协作？
要解决这些问题，实现企业转型创新，必须依靠PLM系统的支持。在智能制造系统的框架下，产品生命周期管理系统是基于设计信息、生产信息、用户使用和反馈信息的高度智能集成。从智能需求收集到基本设计数据获取，从智能用户参与设计到直接转化为生产信息和执行的过程。
02PLM系统应用趋势分析
在由数字企业网和国际知名PLM研究机构CIMdata联合举办的PLM市场和行业发展论坛上，CIMdata总裁彼得·比勒洛(Peter Bilello)指出，如果产品生命周期不形成闭环，将阻碍颠覆性和全球竞争力产品的开发和支持，企业内部以及上下游企业之间的各个领域团队难以有效合作。
为了使生命周期形成一个闭环，一方面需要推动数据分析，因为企业在产品生命周期的每个阶段都会产生大量的数据，有的直接来自产品本身，有的来自社交媒体和各种松散的结构，而这些数据大多被忽略。另一方面，也要分析未来发展的问题和需求。此外，还需要增强数据的互操作性、工作流和流程的透明度以及不同领域团队之间的合作。
因此，在智能制造架构下，PLM系统发挥着非常重要的作用，其应用趋势主要表现在以下几个方面:
为企业搭建产品创新管理平台。
PLM系统将统一组织、管理和呈现与设计、工艺、工程、分析与仿真、制造、质量、维修与维护、回收等过程相关的各种数据，以解决产品数据的集中、安全、有效管理。同时，通过构建一个覆盖所有数据部分的BOM，将分散在各个阶段和部门的设计、工艺、制造、质量等数据进行整合，为整个智能制造系统提供数据基础。它还可以集成程序设计和管理、模拟、优化、创新和质量等工具，使R&D系统能够快速高效地应用这些工具，从而进行差异化、高性能和高质量的智能产品的R&D和创新。详情请关注微信“中国6S咨询服务中心”
提升企业个性化、系列化产品开发能力。
PLM系统通过以产品结构为中心组织产品信息，实现产品的系列化管理，有效建立物料清单的多视图管理和配置规则，保证产品和零部件版本的有效控制。根据预定义的零件集及其相互约束，通过合理的模块化和标准化组合，形成满足客户个性化需求的产品设计过程。在PLM系统的产品配置过程中，有大量的数据信息，如物料信息、各种参数信息、零件版本信息等。，还将参与企业多个职能部门之间的信息交互和传递，如设计、采购、工艺、制造、售后等部门。为了解决这个问题，企业还必须构建一个全流程、多层次、多功能的企业级BOM系统，通过一套实用有效的BOM系统来支持企业的大规模定制生产模式。
构建协同设计创新环境，与客户进行联合创新。
基于云，PLM系统可以与供应商、合作伙伴和客户合作进行研发，让每个人都能参与到开放式创新中来。帮助企业在早期产品研发过程中与设计伙伴和供应商合作。通过实时协作、信息共享和移动，企业可以更有效地合作，通过社会互动实现更大范围的协同创新，加快产品开发。国际知名的PLM研究机构CIMdata曾指出社会计算对于PLM发展的意义，主要表现在三个方面:利用社会计算开发产品；在产品中使用社交计算；用社交计算营销产品。
建立全球变革管理。
产品生命周期的全过程都有一个变更管理模型，包括功能、设计、零件、成品、维护等阶段的产品数据。，发布前会多次调整，发布后会多次更改。所有这些调整和变更都需要相应地管理和执行。在PLM系统上，建立业务流程驱动的变更管理，对整个变更过程进行管理。同时，通过分析变更的影响范围，为受影响对象实施变更提供相应的依据和参考，保证变更的准确性；通过对过程的控制，配合变更过程中所有参与者的工作，保证变更的及时性；通过数据集成平台接口，将变更数据及时分发到ERP、MES等系统，覆盖整个产品生命周期的所有相关业务部门，保证变更的有效性。详情请关注微信“中国6S咨询服务中心”
以模型为核心，构建基于模型的企业。
企业可以对产品全生命周期所需的数据、信息和知识进行整理，结合PLM系统构建便于系统集成和应用的产品模型和过程模型。通过模型，他们可以跨学科、跨部门、跨企业进行产品的协同设计、制造和管理，并通过模型支持技术创新、大规模定制和绿色制造。
连接资产，管理基于物联网收集的产品运营数据，进行大数据分析。
基于传感器和物联网技术，现在可以实时监控产品的性能和质量，使工程师和技术人员更直观地了解当前产品在实际工作条件下的软硬件运行状态。在此基础上，基于大数据分析和智能优化，对采集的海量数据进行处理、分析和编程，并进行预防性维护。它还可以识别过去产品开发过程中的问题，然后在下一代产品开发中改进设计，使产品不断动态优化，以改善用户体验，不断提高产品质量和功能。
建立端到端的结构化客户需求管理。
企业的产品能否快速占领市场，很大程度上取决于其产品是否准确把握客户的多样化需求并付诸实践，及时做出产品策略的改变。通过结构化需求管理，PLM系统可以整合整个产品生命周期中所有流程的需求目标，并将其链接到文档、产品主数据和物料清单，明确每个阶段需求的相关角色和职责，确定其他流程启动的前提条件和技术策略，动态反馈整个产品生命周期中与产品需求相关的各种信息，使整个产品生命周期中的每个阶段都能及时响应需求变化，保证需求管理的顺利实施。
根据明确的需求推动产品开发
建立以“系统工程”为核心的产品研发体系。
系统工程是实现智能产品开发的跨学科方法，也是智能制造时代开发智能产品的核心要求之一。通过将“系统工程”集成到PLM系统中，可以在单一环境下管理研发过程中不同部门生成的模型系统数据，进行产品设计综合和系统验证；其次，可以对这些系统模型进行权限管理和版本管理，实现R&D过程的关联，保证数据的可靠性和可追溯性。而且不同的系统模型会演化成不同的设计方案，所以需要对这些模型数据进行有效的管理。基于系统工程的PLM是将开发组织中的相关人员、数据、模型和流程进行有效整合，建立设计变量和方案管理平台来支持协同开发过程。
通过模块化系统工程管理复杂的结构
实现流程工业中的配方管理。
随着PLM内涵和管理范畴的不断拓展，应用行业也逐渐从原来的离散制造业向流程工业延伸。特别是食品、生命科学和医药、服装等以配方为基础生产工艺配方产品的企业，可以通过PLM系统管理产品的工艺配方和工艺流程。
建立结构化的流程管理平台。
企业需要进行结构化的过程设计，实施设计过程集成、过程仿真应用、数据集成等。，并利用PLM系统更有效地管理工艺数据，实现与产品设计的同步工程。结构化工艺设计可以提高制造工艺设计的效率和工艺知识的重用率。结构化过程数据理论上可以更好的与ERP、MES等系统集成。解决了前后系统的数据一致性后，理论上可以实现数据集成的自动化，提高产品研发的整体信息效率，更好地帮助企业实现数字化、智能化转型。
结构化流程管理
除了以上十点，中国6S咨询服务中心认为，在智能制造时代，随着新兴技术的不断发展和成熟，PLM系统的应用必然会有更多的扩展，产品生命周期各阶段产生的数据将得到集中管理，充分满足智能制造数据管理的要求，有效开辟从设计、制造、使用、维护、恢复的数据流，全面实现数据流自动化。
