日前，谷歌发布的一份新研究报告称，该公司开发了一种新的人工智能(AI)算法，可以预测人的死亡时间，准确率高达95%。最近，谷歌的研究发表在《自然》杂志上。
据报道，这项AI技术已经测试了医院患者面临的一系列临床问题。在这项研究中，谷歌将这种人工智能技术应用于来自两个医疗中心的至少21.6万名成年患者，测试时间至少为24小时。研究人员从电子健康记录中获得了大量数据。
研究人员在报告中解释说:“我们有兴趣知道深度机器学习算法是否能在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。因此，我们选择了不同领域的结果，包括一个重要的临床结果——死亡，一个衡量护理质量的标准——再入院，一个资源利用率——住院时间，以及一个检测患者病情的措施——诊断。”
本理论证据研究发现，该算法能够准确预测患者的死亡风险、再入院、延长住院时间和出院诊断。在所有情况下，该算法被证明比以前公布的算法更精确。根据加州大学旧金山卫生系统的数据，AI算法的准确率为95%，而芝加哥大学医学系统的数据显示其准确率为93%。
此外，AI算法在预警评分方面明显比传统预测模型更准确，将有助于医生确定患者的病情和治疗方案。研究表明，该算法在加州大学和旧金山大学的卫生系统中预测疾病的准确率为85%，在芝加哥大学的医疗系统中为83%。
最近，应用人工智能的潜在好处和风险正在进行激烈的辩论。从网络安全风险到所谓的“末日”机器，AI技术被认为是一种潜在的破坏性技术，尽管它可以促进经济增长。专家也在权衡AI的长期影响。但是在医疗保健领域，越来越多的人认为使用人工智能是一种很好的方法。
