互联网白皮书 教育部发布《2018中国互联网学习白皮书》

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发布时间: 2021-02-05 03:29:44
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教育部于2018年发布了《中国网络学习白皮书》

4月9日,由教育部教育管理信息中心、数字学习与教育公共服务部工程研究中心、百度教育联合编写的《2018中国互联网学习白皮书》在青岛发布。本报告着眼于构建基于云计算、大数据和人工智能技术的智能教育生态市场。作为国内领先的K12在线教育企业,借助人工智能技术构建全纳教育平台的典型性,作业帮助成为白皮书中具有代表性的案例。值得一提的是,这是连续第四年作业帮助被选为案例。

《互联网学习白皮书》是中国教育信息化领域最高级别的行业报告。全面细致地展示了中国互联网学习产业的现状和发展趋势。自2014年出版以来,引起了社会各界的广泛关注。今年发布的白皮书以“互联网学习评价框架EDM模型”为基础,对学前教育、基础教育、职业教育、教师教育等领域的互联网学习进行评价,重点是技术在教育中的创新和应用。

白皮书指出,“互联网+教育”不断发展,目前无论是互联网巨头、传统教育企业还是新兴企业都加大了AI在教育中的应用。以家庭作业帮助为例,它是以互联网为渠道,利用人工智能、大数据等前沿技术,提供个性化的教育服务,满足各地学生的不同需求,向更广泛的地区输出优质的教育资源,努力解决教育资源的区域分布不平衡问题。

科技改变教育,人工智能促进教育资源的平衡

教育资源分配不均衡是目前我国教育领域的一个主要问题。目前优质教育资源主要集中在一二线重点城市、三线及以下城市,部分贫困偏远地区教育资源相对落后,尤其是教师资源问题,亟待解决。

作业帮从成立之初就考虑以互联网为基础,利用人工智能、大数据等前沿互联网技术,寻找替代解决方案,为三线以下广大地区提供优质教育资源。

根据调查,在教育资源相对稀缺的地区,一个主要问题是学生在非学校时间不能得到及时的学习指导。作业帮助从学生在这些领域的日常学习场景出发,在“做作业”、“学习指导”、“讲解综合知识”等诸多学习环节为学生提供多元化、个性化的教育服务。

据相关负责人介绍,人工智能技术在作业帮助中的主要实现形式是为具有图像识别、搜索等功能的“拍照搜题”提供答案和知识点讲解,并推荐相关练习和后续服务。同时,人工智能技术在后台对学生进行中长期跟踪,对用户进行用户画像,形成用户学习报告;通过对比分析大量用户的数据,系统还可以为能力和行为相似的用户创建用户组画像。这样就可以预测用户知识点的薄弱环节,将合适的练习和服务推给单个用户或者类似的用户组。

截至2018年底,作业帮助已实现全国各省市全覆盖,用户数量也大幅增加。截至2016年底,作业帮助的用户数量约为1.5亿,截至2018年底,用户数量已超过4亿,增长160%。同期,作业帮每月活跃用户从2016年底的3700万增加到2018年底的8000多万,增长116%;目前,“作业帮一班”用户超过500万,覆盖全国23个省市。

借助人工智能技术,目前作业帮助每年为用户提供350多亿次作业教程和知识讲解,5亿多次“举一反三”练习,20亿次综合练习,2000多万次问答,100多万小时问答。

随着三四线以外城市和地区投入的不断增加,作业帮助正在推动优质教育资源向更广泛的领域渗透。数据显示,从2016年到2018年底,三线城市以外城市的用户在家庭作业帮助中所占的比例也显著增加。截至2018年底,三线及以下城市活跃用户比例从2016年的65%上升至2018年的73%。目前,云南、宁夏、青海、江西、山东、甘肃、安徽、新疆、海南、山西是作业帮助排名前十的省份,中西部和偏远地区8席。

从2016年9月到2018年底,作业帮助的月增长率超过了120%。其中,玉树藏族自治州、黄南藏族自治州、临夏回族自治州等重点地区增速在200%以上。

科技改变教育,家庭作业帮助用相关技术探索网络教育的未来。

继续引领网络教育创新,推动全纳教育发展

随着连续四年《网络学习白皮书》的评选,作业帮助领先技术带动的网络教育创新之路呈现出更加清晰的脉络。

从“拍照搜题”到提供分析,再到孵化“答疑”、直播“作业帮助一课”等功能和服务,作业帮助通过逐步延伸产品矩阵,形成了完善的在线教育闭环。但这只是其技术能力的初步体现。作业帮作为一家拥有海量数据的教育技术公司,以技术赋予教育以力量,通过对学生学习能力的测试、数字化、分析,为学生提供动态的、有针对性的教育服务,逐步覆盖“教学实践、评价”的全过程,解决学生在学习中遇到的各种问题,激发学生的学习信心和积极性,帮助学生养成良好的学习习惯。

作业帮助副总裁苏静表示:“作业帮助通过以学生为中心的教育服务流程和人工智能等技术的领先应用,创造性地形成了适应新时代的创新教育服务模式。我们希望利用自己的技术积累,继续促进教育和包容性的发展。”

一位长期观察教育行业的分析师认为,作业帮助作为教育技术领域的龙头企业,在人工智能、大数据等技术领域有着大量的实践,让人看到了这些技术在教育领域的广阔应用前景,也体现了作业帮助在促进全纳教育、消除教育资源分配不均方面的企业责任、责任和努力。

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