什么是人工智能？
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”更容易理解，争议更少。有时候要考虑人能做出什么，或者人的智能是否高到可以创造人工智能等等。但总的来说，“人工系统”是一般意义上的人工系统。
关于什么是“智力”，有很多疑问。这就涉及到意识、自我、心智(包括无意识思维)等等其他问题。人们普遍认为，人们唯一知道的智力是他们自己的智力。但是，我们对自身智能的认识是非常有限的，对构成人类智能的必要要素的认识也是有限的，因此很难界定什么是“人工”所制造的“智能”。因此，对人工智能的研究往往涉及到对人类智能本身的研究。与动物或其他人工系统相关的其他智能一般被认为是与人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域越来越受到重视。它已在机器人、经济政治决策、控制系统和仿真系统中得到应用。
人工智能的研究内容有哪些？
人工智能的研究技术性很强，专业性很强，分支很深，没有联系，所以涉及面很广。人工智能的主要研究内容包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等。
(1)知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索与表示方法密切相关。常用的知识表示方法包括逻辑表示、产生式表示、语义网络表示和框架表示。
(2)常识自然为人所关注。提出了非单调推理、定性推理等多种方法，从不同角度表达和处理常识。
(3)问题解决中的自动推理是一个运用知识的过程。因为知识表示方法很多，相应的推理方法也很多。推理过程一般可以分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎的。近年来，由于知识处理的需要，提出了许多非演绎推理方法，如连接机制推理、类比推理、案例推理、演绎推理和限制推理。
