对于从事微观经济学研究的朋友们，一定会听说过双重差分法，双重差分法可以很好的解决政策效应评估的问题，那么，双重差分法的具体内容是什么呢?
双重差分法又叫做倍差法，被用作政策效应评估，由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解。因此，受到了很多人的喜爱，双重差分法的本质就是面板数据固定效应，因此仅仅需要面板数据，如果只有截面数据的话，是不能够运用双重差分法的。DID模型中包括个体与分组虚拟变量，如果个体会受到政策实施的影响，那么，分组虚拟变量将会取1，否则，分组虚拟变量就会取0，这样便可以反映出政策实施的净效应是什么样的，在双重差分法的模型中，还需要有至少达两年的面板数据集，这样才能够正确的反映政策实施的效应。
双重差分法属于评估政策实施效应的一种非常有效的方法，被广泛的应用于微观经济学，大家看懂了吗。
