所谓4D玩法，就是试图从视觉、触觉、味觉、听觉四个维度来展现男神的魅力。视觉上，从天猫店首页到周边营销，马克华飞满是宋忠基的照片；口味方面，围绕宋忠基，邀请男性网络名人在直播平台上观看嘉宾，定制男神专属蛋炒饭，吸引3.6万人观看；联系上，马克华飞在新媒体端推出了“你还欠宋仲基一个吻”的互动H5页面，在朋友圈疯传；听觉方面，马克华飞推出《宋楚琦情话集锦视频》，能瞬间唤醒粉丝的耳朵...
男神宋仲基预热竞选效果如何？马克华妃的FJ男装、华妃风、新男装、创意都市女装、FJ鞋、童装等品类在618中成绩显著。其中，FJ单店业绩1500万，获得天猫男装类第一名。
事实上，数据在这方面起着关键作用。马克华飞透露，大促销的一个关键点就是用数据挑选产品。在松重奇成功分流后，各店铺的产品都能很好的承接流量的涌入。
那么马克华飞是如何利用数据来指导产品的选择的呢？
借用零售电商的大数据产品平台——阿里巴巴商务人员，马克华飞关注当前店铺的热卖期和正常时间段内各类大规模数据的实现，如t恤、休闲裤、衬衫等。正常情况下，活性转化的增长率与预热期的增长率有明显的正相关关系，二者的倍数约为2.6倍。所以，如果马克华飞知道热身时追加购买的增加率，他就可以逆转活动单日转化率的增加率，对不同价格段的产品差异化做好率估计。
品牌本身的维度
通过大数据平台，马克华飞发现，在事件发生之前，休闲裤的市场需求有明显的增长，而且市场量大，所以会成为马克华飞的重点关注点，会在流量分配和产品搭配上投入更多的精力。但通过对各子行业年生命周期趋势的分析，马克华飞了解到，休闲裤在6月份之后会有所下滑，因此在备货方面不再有多头。
羽绒服在收藏和购买上的流量增加是明显的，但是因为羽绒服基数小，所以在这次大的推广活动中，我们只是在准备蓄水。羽绒服过季运营还为时过早。目前Mark华飞占了货架上羽绒服的10%，主要是借助618做淡季清仓。另外，是为了今年提前测试新的流行元素。
通过商业咨询行业市场，马克华飞了解到，5月份之后t恤也出现了下滑迹象，但鉴于t恤需求量较大，仍然是此次推广最重要的引流品类和主品类。
竞争产品的比较分析
马克华飞找了15家门店中的一家做竞争产品分析，分析了竞争产品的主流价格、转化率的划分、品类的层级结构、竞争门店的流量结构。
1.主流价格
京典:其t恤类的主要价格重心在78元，78元的价格换算远高于其他价格。从数据上看，即使在预热期间，转化率还是比较高的。
马克华飞:t恤店的主流定位是158元。从主力资金的折扣力度来看，与上面分析的竞争对手10元无门槛优惠券相比，这次主力资金的折扣力度非常强。店内活动除了降价外，买二送一，还有一些添加礼品、官方天猫购物券翻倍等游戏，可以大幅降低优质产品的价格，从而达到更好的转化率。
2.转化率分布
竞品店:虽然t恤的流量很大，但是t恤的购买量却弱很多。
马克华飞:追加购买数量的增加明显高于流量的增加，转化率的下降没有追加购买数量的增加大，说明引入流量需求的准确性高。
3.类别层次结构
竞争性店铺:85-110元价位区间的商品过于分散，其中商品销售的最佳价位区间为65-85元，其次为110-150元。
马克华飞:t恤店的主流定位是158元，产品价格细分的层级竞争层次清晰。与上面分析的竞争对手不同，马克华飞在110-150元和150-225元的产品布局上是合理的。
4.竞争门店的流程结构分析
竞品店:手搜流量占比很高，访问深度也有很大提升。最近钻井展增长率高达271%。
马克华飞:主要流量来源是免费、手搜等。相比竞争对手的成长，马克华飞的精准流量更具爆发力。例如，额外购买增加了76%，淘的免费其他商品增加了164%，手洗也增加了42%。
附:马克华飞年中推进战略布局七大要点
1.从数据市场反馈来看，t恤这个主品类并没有出现特别高的需求反应，休闲裤的需求增长是一个亮点。操作主流t恤细节时，要注意休闲裤的搭配推送和打折。
2.休闲裤不能安排太长的产品线。从主力车型分流能力来看，主力流向休闲裤的分配力较弱。
3.在这轮促销之前，追加购买羽绒服的需求是显而易见的。淡季清仓要靠淡季销售价格的利益来做。此外，今年可以提前测试新的流行元素。
4.在消费价格的分层上，85-110元的价格段是消费者心理上仍处于65-85的同一竞价阶段，而110-150元是另一个档次，150-225元是另一个层次的竞争。折扣可以根据这个水平进行调整，以增强消费者对性价比的感知。
相对于竞争对手在618年的大幅促销活动，马克华飞在618前两天的蓄水量明显高于竞争对手，马克华飞在流量和购买量的增加方面也处于领先地位。其中折扣非常明显，将很多产品的价格降低了一个档次，从而使得性价比飙升。
5.从流量结构对比来看，竞争对手在无线手搜搜索流量上有很大优势，但在增长方面，马克华飞的增速要高于竞争对手，但流量结构需要相应调整。
6.相比于竞争对手，热身赛期间的拜访深度几乎可以忽略不计，类似于日常拜访的深度。所以在分流层面要做一些调整，结合产品本身的特点规划相应的相关产品。
7.通过日常反馈数据，估计预热期的表现和活跃期的产品转化，从而对商品储备进行详细规划。
