据新榜单监测，9月27日19时58分，微信升级了部分获取公众号图形信息的界面，导致相关刷读程序需要升级，导致刷读服务不足，阅读数量出现大规模波动。
在新榜单中，选取了长期位于新榜单前列的8744个账户，将9月28日的个人平均阅读量与最近7天的每日个人平均阅读量进行对比。发现9月28日平均读数下降的账号数量较9月26日和9月27日有所增加，其中读数下降50%以上的账号数量较前两天有明显增加。
60%微信大昨日，阅读量下降
其中，124家暴跌80%以上
新名单的监测周期于9月28日公布“人头大小”，从昨天公布的时间看，截至今天中午12时，监测时间超过12小时；新列表中每日平均阅读数的统计是基于一周最后七天发布的数据，排除了仅基于一天的不确定性。这两项数据对长期跟踪有参考价值。
综合对比3天内日均读数下降的账户比例，9月26日为54.51%，9月27日为47.88%，9月28日为63.48%。前两天读数减少一半，上升一半。正常，但是第三天读数下降了60%以上。从下面的对比可以看出，读数减少了50%以上。
其中9月28日读数在30%以内的账号占41.80%；读数从30%下降到50%的账户占13.48%；读数比例下降50%至70%，占5.55%；阅读人数下降70%以上，占2.65%；阅读人数减少80%以上的账户占1.42%。
阅读数量的波动涉及很多方面，比如微信数据界面的更新，也可能是原因之一。但昨天阅读人数下降了80%以上，占124个账号的1.42%，难免会被外界解读为有刷读。
9月28日的平均阅读量与最近七天的每日平均阅读量相比，反映了这些账户上阅读量的变化，但阅读量下降的原因是多方面的，不一定是刷牙造成的。所以为了慎重论证，我们省略了疑似账号的全称。
自新名单启动微信微信官方账户数据异常报告系统以来，已从日常监测样本数据库中删除了100多个涉嫌数据异常的账户。在一些账户被删除后，他们对新的名单做出了相关的解释或承诺。经过一段时间的监测后，新的清单将它们放回日常监测样本数据库。在确认这些账户再次涉嫌严重数据异常后，新名单实施了紧急检查，并决定将其从日常监测样本数据库中永久删除。
作为国内唯一一家移动平台范围内的内容数据服务提供商，也是广告商最认可的内容数据服务提供商，新榜单一直在努力净化榜单，打造良好的新媒体生态系统。我们知道还有很多不足，但我们会继续努力。正如微信官方今天下午在“微信学校”所说，“我们相信，一个平台的健康发展，除了游戏规则的健全和坚决执行，还包括所有生态运营商的共同自律。希望大家共同维护微信。公共平台的健康发展。”
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“严肃八卦”无辜躺枪
《商业迷》自证清白
在今晚新名单公布前，“微信派”代表微信团队公开回应。“任何虚假数据对尊重游戏规则的运营商都是极其有害的，平台不欢迎任何虚假繁荣...技术对抗很难一下子解决所有问题。‘猫捉老鼠’的游戏肯定会持续相当一段时间，我们会继续加强技术手段，确保平台的真实、公平、公正。”根据新榜单监测到的数据，在本文发表的时候，数据刷服务已经逐渐悄然恢复。
账号主体认证为“深圳腾讯电脑系统有限公司”的腾讯科技，今天分别在10: 50和13: 11连续推送两篇文章，并在微信官方账号公开点名8名微信读者，涉嫌欺诈，两篇文章均被翻看超过10w。
微信微信官方账号“正常人”命名早于腾讯科技，账号认证主体为“北京读书文化传播有限公司”。文章中通过公开展示阅读号截图对比，对微信官方账号中部分微信阅读号的下滑进行拍照。因为点名时间比腾讯科技早，而且提到的数字比较知名，文章流传比较广。
在刷读数工具集体停止的假设下，识别读数是否为假需要注意哪些方面？
1.这两篇文章一定是出自同一个账号，李悝jy的高阅读数和李鬼的低阅读数没法比。这是常识，但犯错也不是不可能，一旦犯错，无辜的人难免受到伤害。比如把“正常人”的截图和娱乐八卦的大型“严肃八卦”对比，一个是“严肃八卦”，一个是“严肃八卦”山寨号。“正经八卦”的博主罗贝贝对此颇为恼火，特地发来澄清，要求对方删稿道歉。
2.两篇文章必须有相同的交流周期，不可能把48小时前发表的一篇文章和3分钟前发表的一篇文章的阅读数进行比较。微信阅读有长尾效应。新榜单曾经写过一篇分析案例的文章。一篇文章发表了27天，突然走红，然后变成了10w+。虽然这是一个极端的情况，但在考虑读数的数量时，以同样的通信周期来衡量，至少应该是前提条件之一。
3.看数字偶尔会有波动，有时候很正常。毕竟内容有好有坏，口味也有对错。也是“正常人”命名的“商业模式”，一个是读10w+，一个是读5 W以上，9月28日的头条是昨晚发布的，还是属于阅读上升期。截至今天下午4点，阅读人数接近8w，于是《商业模式》创始人邓伟评论道:“这篇文章把前一两天的阅读情况和我们昨晚发了半天之后的情况做了对比，而且
还有一种情况，以峰值阅读数为标准，然后在低点比较阅读数，类似于把最好的分数和最差的分数进行比较，然后得出考试作弊的结论，也是不合理的。比如最近一期的推送文章中，就有“腾讯科技”点名的“罗超”。“光数一篇文章的阅读量，就判断一个公主账号‘刷数据’的做法是不公平的。”
根据“罗超”提供的截图，他最近一周的阅读量在9月22日达到峰值，达到17897，然后在9月27日达到第二个峰值，达到10532。否则数据一般，大部分都在700左右浮动。虽然对比鲜明，水平参差不齐，但不一定是读书。
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辨别画笔读数的技巧和大杀手
作为一个新的内容创业服务平台，它一直致力于构建一个客观、权威、公平的评价体系，记录优质内容与用户需求的对接轨迹，同时满足广告主对精准投放的需求。
刷读数字是一项精细的工作，筛选虚假数据，刷得更实在，一直斗智斗勇。其实就算这次没有普遍的刷数据瘫痪，正常观察中也有很多发现线索，检测线索的小技巧。
例如，对于做广告的客户，可以注意以下观察方法-
1.看发表后马上看数字的表现。一般只有推送完成，生成链接后，才能进行刷读。有一个真空区域可以刷读。有一定的开工率，发表后马上阅读，考验粉丝的基数和粘性。毕竟这个时候文章并没有通过转发广为流传。比如《迷萌》《papi酱》基本上十分钟就看几万，可见粉丝基数大，粘性大。有些不知名的数字，发表半小时才看几十个，半小时后突然变成几万，可能有些棘手。
2.对比阅读数字的长期变化。比如上个月每篇文章5w，就有问题。像齐那样的读数，很大程度上被怀疑是人为操纵的。
3.评价阅读数和赞数的比例。根据新榜单中2016年3月中国微信500强的分析，阅读量小于10w的文章的赞率在5‰左右，一旦阅读量超过10w，平均赞率会明显提高到7‰以上。目前喜欢的次数也可以刷，但是反过来，有的喜欢一两千，阅读的次数也就几万，可能会出问题。
4.看消息数量和相关赞。消息被认为是一篇文章引起情绪波动的体现，消息还不能被机器刷。消息数量和消息的赞度也是检验粉丝数量和粘性的标准之一。
5.直接查看后台数据截图。以前阅读的大多是历史新闻，现在也有改进和迭代，水里钓鱼的能力越来越强大，包括分享转发人数截图，或者修改网页代码造假。
6.当然还有更直接粗暴的方法，就是看原文跳，直接从自己的第三方平台查跳的次数和比例。
但是，筛选阅读次数的方法，这些只是提示。公开发言后，有失败的风险。俗话说路一尺高，最安全最划算的是新榜单推出的分钟级监控服务。通过定期发布监控，可以高效识别广告是否按时发布，原链接是否被正确掩埋，效果趋势；通过阅读和赞美增长曲线，预测最终的实际效果和账号的增长。
