据了解，2020年7月9日-11日，第三届世界人工智能大会(WAIC)云峰会将以网络活动为主要形式，主题为“智联世界，共同家园”。约150家企业将在线参加会议，包括微软、亚马逊、华为、科大讯飞、上唐、合和信息等AI领域的龙头企业。
什么是人工智能
人工智能是研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想见，人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。
根据《中国研究蒲华研究报告》《2020-2025中国人工智能产业全景研究及投资策略研究咨询报告》的统计分析，表明:
一、2020-2025年人工智能行业发展趋势
1.“人工智能+”有望成为新的格式
在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了巨大的影响。随着特种人工智能的发展，作为一个庞大的高科技集合，“人工智能+”作为一种新的经济形态开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”来帮助技术和产业的进一步发展。
2.这个行业将成为独角兽的聚集地
除了大公司和传统大企业，人工智能行业还有很多优秀的创业公司。优秀的人工智能创业公司具有成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等。，并得到首都方面的高度认可。人工智能作为最有前景的行业，将成为新的独角兽集聚区。
3.人才缺口会制约行业的发展
目前，虽然相关机构的研究表明，中国人工智能学术成果占世界总数的一半以上，但中国人工智能技术和产业在大多数领域仍落后于世界一流水平。虽然中国在数据积累和传统产业的基础上有一定优势，在一些子行业取得领先成绩，相关研究投入不断增加，但整体人才储备落后于美国，基础研究和产业链面临巨大挑战，将成为制约人工智能发展的重要因素。
4.行业的全面发展需要更多的积累
真正强大的人工智能缺乏基础，人工智能技术更依赖机器学习和计算能力来促进生产力的发展。理性上，“机器统治人类”的奇点恐惧缺乏一定的基础。虽然人工智能在机器学习等关键领域取得了一定的突破，但它是更加专业化的人工智能，还需要为通用人工智能等更高层次的发展进行积累。
二、2020-2025年人工智能市场规模预测
图表:2020-2025年人工智能市场规模预测(亿元)
数据来源:中研普华
三、2020-2025年人工智能行业应用趋势预测
目前，人工智能已经进入加速爆发的新阶段。相信在不久的将来，人工智能将全面进入人类世界的方方面面，人工智能+将成为人类生产生活的新模式，改写传统的社会、搜索、医疗、教育、交通、工业等领域。这一切的到来可能是明天。
人工智能帮助传统产业升级。工厂拥有智能移动、智能物流和智能系统网络，可以从生产到最终产品回收服务进行实时监控。高风险、高难度系数的工业检测可以利用机器视觉人工智能返回图像数据，评估设备状态，检查工作环境；通过使用加入深度学习的无人机，公司可以实时远程管理生产现场，检查项目进度和蓝图匹配，监控材料的使用和储备；在山地救援和警务工作中，无人机还可以用于快速搜索、拍照和分析，快速寻找失踪人员。
智能制造的发展依赖于工业软件的支持。工业软件是工业技术和信息技术相结合的产物，其最终目标是为工业领域的产品设计、制造和服务提供一个网络化、协同化和开放的平台。常见的企业管理软件系统包括BI(商业智能)、CRM(客户关系管理)、KM(知识管理)、SCM(供应链管理)、PLM(生命周期管理)、BPM(企业流程管理)、OA(办公自动化)、APS(先进生产计划与调度系统)和财务软件。根据企业内部分工的不同，企业管理软件可以分为三个层次，即为领导提供决策参考的决策层、为企业日常经营服务的管理层和制造层的生产控制层。
图表:工业软件的形成
数据来源:中研普华
图表:企业管理软件层次结构
数据来源:中研普华
智能控制技术可以有效提高生产线的效率和灵活性。智能控制技术是现代控制技术的升级版，可以提高生产线的效率和灵活性，以适应当前产品规划和代工外包的快速迭代商业模式。
预测规划技术有助于商业智能的建设。商业智能系统是一种用于管理软件如企业资源规划系统的智能决策辅助系统。它实时分析ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据，帮助管理者了解企业和市场的现状，做出正确的决策。人工智能预测规划技术广泛应用于BI系统空。
图表:商业智能供应商分类
数据来源:中研普华
IBM将商业智能分为三个阶段:描述性、预测性和认知性。大多数传统商业智能系统保持描述性和预测性
阶段，而人工智能技术的使用将帮助商业智能系统从历史事件中学习知识，建立知识系统，并使用该知识系统对未来事件做出决策，达到认知计算阶段。认知(认知计算)是高手。通过不断学习，它整合了最合适的描述性和预测性最佳实践，并建立了一个完善的知识体系。典型代表是IBM的WatsonAnalyt ics。目前，中国大多数企业仍处于使用大数据进行商业智能的初级阶段，大多数企业处于描述性阶段，少数先进企业处于预测性阶段，大多数企业仍无法理解认知阶段，因此认知计算(Congit ive)在一定程度上领先于中国企业。
四.2020-2025年细分市场发展趋势预测
人工智能是一门非常复杂的综合性学科，涉及知识图谱、神经网络、深度学习等多种技术，需要长期积累。同时，它还是一个自学习系统，数据交互量越大，系统精度越高。因此，人工智能领域的先发优势极其重要。脸书，苹果，微软等。在各自领域起步较早，积累了足够的客户资源、行业数据和平台技术，使得他们能够随着人工智能的到来快速创新和占领市场。同时，从上述龙头企业的分析可以看出，人工智能行业是一个以技术为导向的行业，公司的技术实力才是核心竞争力。语音识别、语音合成、自然语言处理、说话人识别、情感识别、人脸识别等技术都是高端储备技术。自主研发、创新需要优秀的技术力量和科研团队的支持。各大巨头和优秀的初创公司都是通过收购、储备高端人才或加大投入来引领技术，尤其是在软件实力上的领先，比如精度、速度等。另外，由于人工智能行业刚刚起步，公司选择在某个领域取得突破，选择的方向是否有爆发也是公司未来快速发展的关键。从目前的市场情况来看，个人助理、家庭机器人、医疗服务或医疗信息机器人、无人驾驶汽车、工业大数据处理都是具有爆炸潜力的人工智能方向。
图表:目前有一个人工智能方向，更具爆发潜力
数据来源:中研普华
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