本文共8246字,“知识树”。
这是致远0121成长笔记的分享。
“知识是有结构的,工作的内容也是有体系的学习应当先掌握“主干的框架”,然后在补充碎片化内容。我先和你描述一个现实中遇到的场景,我们经常会大量的阅读自媒体的内容,来自于公众号,知乎的文章笔记干货一篇又一篇,甚至于买过的课程一节又一节,仿佛每次学习完都醍醐灌顶的打开了新的认知。感觉听完理论就觉得什么都会了,但是慢慢的你会发现,咦,这些东西在实际情况中好像不是那么回事,要么就是课程所讲的东西,过了一段时间自己再去描述却讲不出来了。为什么呢?这就是所谓的:“听过很多道理,依然过不好一生么”,那么主要原因在哪里?难道是自己的记忆力下降了?还是理解能力太差了?其实不一定是上面所述的这样,而我认为,造成这些知识点或者某些刚学过的东西在第二天,第三天瞬间忘记的核心原因是:“自己的脑中根本没有体系化支撑”,所以听完之后就不会消化,不会形成自身的方法论,才会慢慢忘记。人的大脑就像一颗挺拔的大树,大树上挂满了一生所学的模型,来自于不同行业,不同领域体系的东西,比如财商,营销,运营等等,而这些模型里面又有各种各样碎片化的内容。认知高度是不同层级的,越高的人反之越掌握底层逻辑和体系化的东西,他们会看的更透。相对弱的人,那么大脑这颗大树上就挂满了“颗粒化”的内容,而不是模块化体系,这样记忆力就会缺失,因为没有框架。01关于“知识树”。
知识树是一个人能力的底座,我们每当说某人能力不足,学习能力不够强,专业知识懂的少,其实隐形反馈的是这个人的“知识结构比较差”。什么是知识系统:个人认为是由多个知识点组成的方法论,然后方法论又形成体系化的内容,这些不同维度体系化的知识储存在大脑中,就形成了“一个人大脑的底层思考方式。你掌握的知识点越多,“结构分类就会越系统”,遇到问题的时候大脑就可以搜索和链接的知识点就越多,从而备选方案也就越全面,而且效率会更高。1.资讯和知识点我们每天都会面临很多的讯息,我一般都会把讯息分为两类:一类是资讯,二类是知识点。什么是资讯呢?就是在我个人成长当中,那些无关紧要,看似是干货和方法论的东西,却在关键时刻起不到作用,我就都定义为资讯。因为它只能在相对短的时间内给我带来价值,可能不能长期利用,比如较多公众号的鸡汤推文,讲正确的大道理一样。什么是知识点呢?知识点是构成所学技能的最小化单元,比如:“我今天学习了如何演讲”,这就不是一个知识点,而是一个知识面,别人也不知道你具体学习了哪儿模块。如果我说,我今天去学习了上台演讲的时候,老师教育我“不要小动作太多,不要随意晃动”,那么这显然就是一个“知识点”。衡量某个内容是不是知识点,有两个判定的标准“让别人完全能够理解”和“通过练习我能不能完全掌握”,这是最核心的。知识点是“颗粒化”的,当在一个领域,自己掌握的足够多的时候,就能起到串联的作用,那么知识体系就是建立在“多个知识点之上”,总结出来的方法论,然后将每个方法论进行串联,就成了“整体体系”。举一个简单的例子:我们在上中学的时候每个人都会学习英语,英语的基础就是“发声”和“音标”,通过大量的积累,认识完48个音标之后,自己才能有“英语单词”的学习。如果不做音标的积累,就无法达到英语单词的读写流利,当掌握了足够多的英语单词,我们便会学习“各种句式”的构成,显然这些构成也是有方法论的,只要掌握足够多加上刻意的练习,自己就能够有“一口流利的英语”。“英语”这一个学科的组成,完全是有知识点,方法论,不同的结构分类形成的“体系”,当掌握了这个整体体系,出去与人会谈便流利自如。2.知识树和“知识体系”的关系知识体系是知识树上的一个支干,是随着时间的变化“可发展的”,它是呈动态类型,而非静止的,它是随着社会的发展,或者组织的变化而变化。体系类的东西在“课程上面”我们多会有看到,比如某个老师开“私域流量课程”,那么你可以观察它整个课程的构建,从行业发展,到如何操作,一整套的东西,称之为“体系”。知识树本质上是一个“层级式知识图”,它表达了为实现某一个组织目标所相关组织知识间的因果关系或者“从属关系”,而这种层级式知识图由于具有对称性,良好图形,连续性等相关特点,被得到广泛的使用。这样的描述多数人可能理解会”比较复杂“,我描述最简单的结构,比如“你们公司的组织架构图”,“你部门的组织架构图”,“你看到过的思维导图”,这些都类似于“知识树”模型。你也可以这样理解:比如把自己一生比作一颗大树,那么从小学到大学,到步入社会,大树的发芽,长出叶子,强大支干,最后开花结果,整个过程就是一个“完整的知识树结出果实的过程”。它是有一个主干,多个枝干,M个分叉,N个树叶组成,树叶就好比是“碎片化的知识,文字”,分叉就像是“每一段语句”,枝干就好是每一篇文章,主干就好比自己的一生,或者是一本书籍。在步入工作后,我们的学习本质应该去建立更多的“知识体系”。但是多数人还是做“一个树叶”,学习的是“岗位的技能”“碎片化的东西”,领导布置的基础任务,这些工作相对来说就比较繁琐,且无法让自己的“认知”快速的提升。如果想在一个岗位或者一个垂直模块快速的精通,自己不要去直接扎入“碎片化的东西”,最好的方式是“先寻找有无体系化的内容”,让自己去看成型的方法论,然后在进行额外的补充。犹如我们读一本书,我相信你不会直接拿起来就去读当中的某个节选一样。而是熟练的打开首页,先看大纲,在看副标题所述内容,然后在去“细读”,或者看完大纲发现感兴趣的内容后,先做标记,优先阅读一样。假设沉淀到某一模块,自己就脱离了“全局视野”,就无法站在整体面去认知到事物的不同维度,这就是体系化,碎片化,知识树,三者的不同之处。02用“知识树”的结构去思考。
我个人一直推崇和学习的本质不是“精通”,而是基础掌握,但是除了那些自己需要完全懂以外,比如我一直做市场相关的工作,那么对于我来说,市场传播,PR公关,流量增长,运营等,对这些我要有清晰的认知。为什么是”精通“,而不是掌握呢?因为这个世界所有的东西变化的非常快,每个行业的本质都在赚取的是“认知差”,如果要对很多事情都“精通”,就要大量的花费时间和精力进行学习。我们的大脑是承载不了那么多知识的,你应该给大脑腾出更多的时间去“思考”,而不是让它“精通式的学习”。1.有效学习的本质是是什么?如果我问你,我们有效学习的本质是什么?多数人肯定会想到的是“成长”,我个人认为,生活中我们多数的学习是为了找到某件问题的解决方案,甚至于提升自己的认知。很多人为了找到“解决方案”,就会花费大量的精力用在“钻研”上面,其实这是不对的,我更认为如果寻找解决方案,那么我们应该解决的问题是“找到匹配的人才”。有没有人在这个领域上做过,它是如何解决的,把这些请教过来是比自己AII-in的专研更有效,而且能节省大部分的时间。我一直强调一个理念叫做,“专人做专事”,自己只需要精通自身领域的就够了,其他领域的,肯定有学者,专家等不同维度的人在做,如果你想了解,找他们是最“节省成本的方式”。其实“有效学习”应该是更深一层次了解“本质”,本质建立在知识树结出果实的那一环节,而不是让自己陷入碎片化上面,应该从体系化掌握,到“挖掘背后逻辑”,投入到这个上面。如果你在电商行业做过市场,在教育行业做过市场,你会发现“其实市场底层模型很相似”,它们行业的打法差异性不大,这就是“底层”的东西。要知道,很多时候我们的潜意识,思维方式,关注点,这种东西看起来很空,甚至很虚,都是自己不在意的,但是确实是影响结果非常重要的东西。中国合伙人里有这样一句台词,“你以为他在和你讲签证,实际上他是在和你讲美国文化!现在很多人的学习,都是聚焦在细枝末节的“签证”上,却很少有人聚焦在“签证后面的内容”上。很多人在阅读文章的时候喜欢一个字一个字的看,还有的人是被自己的“计划表格”或者任务所牵引着完成,比如今天要做多少事情,记住多少知识,甚至我也经常看到有的人12个小时沉浸在图书馆。但是他们却没有意识到,自己12个小时真正有多少时间是认真在阅读的,或者有多少个小时大脑在开小差或者是打盹的?我做事的风格从来都不是拼“时间”,而是拼“聚焦精神”,就是你会花费多少时间聚焦这件事就够了。如果我的大脑突然不聚焦,产生的“多进程工作”,那么我就立刻停止上一个事情,因为我知道这样进行下去,“哪一个结果都不会太好”。所以以后有效的学习,不要去拼时间,因为拼时间的时候思维也是比较固化,表层看起来很努力,其实底层很拖拉,在学习方面,自认为“短期聚焦”带来的效果比“一天的长期投入”更有效。2.知识树的思考模式。所有的学习,思考,我个人认为都是可以分为“孤立式”和“结网式”的。何为孤立式呢?每天打开社交媒体,面临的各种干货,笔记,看一篇收藏一篇,看一篇觉得像个干货,就马上记录,这种通称之为“孤立式”。何为结网式呢?我们所学东西都是有体系的,但是体系分为两种:别人的体系和自己的体系。当学习别人体系当中的某个知识模块的时候,我们是不是结合自己当下所需,去定向学习的,然后通过定向的学习,提炼,让这个模块的知识成为自己“体系化当中”的一部分,这是“结网式学习”。结网式学习的好处,不会让自己陷入“知识陷阱中”,我们每个人大脑学习的本质其实就是让“旧知识”和“新的知识串联”。自己不断的通过新的知识,然后和旧的知识进行类比,分类,提炼,然后让它成为自己的体系。如果自己看到一个知识点,一篇文章,不能让它和“自己大脑中”已有的内容进行关联,并和未来的发展相结合,那么就不能“结网”,不能结网,也就是所谓的“孤立式学习”。孤立的东西并无坏处,但是容易忘记,就像自己学过很多东西,依然记不住的道理一样。结网式则不一样,学会之后,立马调动大脑,匹配,总结,然后验证,快速的迭代,形成知识体系,然后就成为了“知识树”上面的一颗果实。人的大脑是用来思考和“复盘的”,不应该把众多的精力放在“记忆上”,况且在这个互联网时代,信息是爆炸和发达的,所需要什么东西,外界搜索引擎就已经告诉我们了。我们如何“有效的进行筛选”,“匹配”“内化”吸收,这本质的一切就是靠“思考”和复盘才能得来。就像一个学生如果把80%的精力从死记硬背概念中走出来,用来复盘,总结规律,那么相信,他的提升也是质一样的飞跃。知识树的思考模式就是让我们懂得:“学习别人体系化的东西”,“寻找方法论背后相通的本质模型“,“融合成为自己的方法论”,然后打包梳理成为一个“知识体系”,或者成为“一个关键学科”,这样思维才足够清晰。其次就是:“如果想要孤立式学习”,那么最好先找到自己想要“结网的那个体系”,在有框架的情况下去“孤立式补充”,这样就更容易吸收,变成自己的知识。03动静结合构建“知识树”的方法论。
归纳法和演绎法告诉我们,经验是用来归纳的,通过归纳的方式,总结出来本质层面的东西,然后在通过演绎寻找出“新的赛道”,这整个的环节叫做“创新”,所以创新也是有方法论的。创新的基础是基于“原有的知识”之上,所谓原有的知识,也称之为“方法论”,如果从个人成长角度,这些方法论有“前辈总结出来的”,也有“自身经历”提炼的,主要分为动态和静态。1.认知到“静态”和“动态学习”。目前所有的学习,我认为都是“动态和静态”两个层次,就像你读一本书,书里给我们阐述的“静态知识”自己不可能完全吸收和悟透,那么就需要动态结合,刻意练习去找规律,总结模型。什么是静态学习,我举一个简单的例子,你去考驾照,在考试前需要学习上路的理论知识,教练也会教你怎么打方向盘,侧方停车需要看哪里,坡起什么时候拉手刹,点油门。你读一本书,书中教你如何做好品牌,做好品牌的方法论有哪些,书中教你如何做好市场调研,市场调研需要STWO分析模型等。这一切都是静态学习,静态学习本质就是“学习方法论背后的逻辑”,先让自己懂逻辑是这样,然后在结合“动态”去刻意练习。什么是动态学习,动态学习的本质是要求自己“刻意练习”,比如化妆,打篮球,市场营销,社群运营管理,用户管理”。这些都是需要自己去行动才能验证,得出真理,提炼出自身的方法论的东西,称之为“动态”,大多数的“方法论”都是动静结合的,先理论后实践是最容易掌握一门学科的。从构建知识书角度,很多人为什么会“越学习越焦虑呢”?它们往往缺少的就是“动态”的刻意练习,在市场你经常可以看到很多的付费课程,比如社群运营50节精选,产品运营从0-1等。你听完这些东西,从本质层大脑理论增加了,但是理论始终是别人的,自己没有通过“动态的方式”去提炼这些理论当中的可行不可行,所以最后就会造成“眼高手低”,我什么道理都懂,但却过不好一生,做不好某件小事。2.如何做好“静态”和“动态的学习。个人认为“静态学习”的本质是提高自己的认知,站在十楼看一楼和站在五楼看一楼,风景完全是不同的。我也一直用这种“静态的方法”,静态的方法告诉自己不要看那些乱八七糟的知识,因为自己记不住,也没必要,反而更焦虑。静态学习要求自己“寻找上帝视角”,寻找领域“牛人”视角,然后去通过别人分享的见解,认知,转化成为自己的高度,怎么理解呢?其实这种场景就在身边,只是多数情况下自己没有意识,举一个简单的例子,现在你有10天的假期,要出去玩,开车去张北大草原看音乐节,但是呢?导航地图一般都会给你指出“好几条不同的路线”。有要走高速节省时间的,有走小路避免“高速收费的”,而这两个视角都是“上帝视角”,别人走出来经验的视角。如果自己站在上帝视角去看,你会发现如果完全靠自己去“悟”“摸索”,你可能开车就会走弯路,如果你按照导航的指引,可能能节省一半车程。这就是所谓的“静态上帝视角学习”,原本一件事情需要4个小时才能搞定,如果你找一个比自己厉害且做过的专家请教了一下,发现1.5个小时就能完成,“用他人的认知解决自己的问题”。那么如何去研究这些“上帝视角的认知”呢?最简单的方法就是看他的成长路径和“学习方式”。你把一个人过往的从业轨迹,做过的岗位研究一遍,读过的书,写过的笔记全看一遍,这样你就能领悟出他的一些思考方式,但是这也需要一些时间的投入。如果不想“投入这么多”,那就直接和他建立关系,为他付费,听他的课,去做提问,他回答的内容进行提炼,然后揉碎消化,吸收,就成了你的“理论”和认知支撑。但是切记一点,动静要结合,多数人以为“我提炼完”读完他读的书就懂了很多,其实这是错误的,我们要“提炼”,“刻意练习”,“狠狠的执行打磨”,最后出来的方法论才是自己的。当自己能够这样形式打磨出来“方法论”的时候,它就会形成一套完整的知识体系,这个体系就好比树上的一颗果实,只要掌握了这一整套“动机结合的方式”,不管在哪个行业,你的认知和成长速度会加倍的“提升”。04熵、分类、系统有助于发现“本质”。
我们经常讲“学习要找本质”,好比人皮肤的保养打水光针一样,要抛去表皮层寻找“真皮层”,让水光和真皮细胞结合从而达到刺激的效果,然后让肌肤透亮。但是多数人是“看不到真皮层”的,那么如何锻炼自己寻找任何事物,岗位,作业,任务问题的底层逻辑呢?我常用的方法论大概总结了3个方面,分为为熵减,系统模型,分类思维。1.熵减和“分类”。你应该听过这句话:“从前的生活很慢,车马,邮票都很慢,一生也只够爱一个人”,现在社会的发达,信息化的东西日益爆炸,手机,电脑,邮件等一切都变得很快,但是我们却越来越迷茫。为什么呢?因为个人系统中的“熵”太多了,我们活的越复杂,接受到的信息越多,自己就越难做“决定”,这种趋势越发展,我们就越会被信息淹没,最终无法行动。熵如何理解呢?是一个化学与热力学的概念,主要用来形容一个系统失去顺序的情况,一个系统中熵越多,能够做功的能力就会随之下降,就好比我们学习,外界信息化的东西越多,越让我们无法找到本质“学底层”。为什么白纸的情况下,更容易书写东西,被直观的看出来,当白纸书写的东西过多了,我们在去看某个字,段落,会很难?就是熵值在不断的增加,增加的核心是“没有条理性”和系统性。所以我们要做“熵减”,把混乱的知识干货有序化的梳理,没有用的忽略掉,留下有用的“以笔记”,“导图的形式进行记录”,尽可能排除不确定性,让信息熵变小,那么就能找到底层。我举一个简单的例子:你从网络上搜索社群运营,会出现一大堆的概念,但是如果你认真观察,这些文章中所写的方法论,本质都很相似,什么IP运营,做好朋友圈,社群SOP等。当你有效的过滤掉那些“正确的废话”,剩下的便是“静态层的知识”,静态层的写的一般是“如何做”,“为什么要做IP号”,“为什么要发朋友圈”,“为什么要做社群SOP”,这个过程就是“熵减”。然后我们把这些内容以思维导图的形式,建立分类f主题,比如主题为“社群运营”,然后每一个问题作为分支,你会发现,你能很清晰的把问题分为“几类”。这就是“熵减”和“分类”,驱动我们过滤掉无效的内容,留下静态层的方法论。比如我在学习市场营销的时候,就是一边学习一边分类然后在提炼,比如“定位”,“营销管理”,“影响力”这些书籍都是将本质的,就属于底层原理。比如“流量池”,“精准化投放”,“数字营销”这类数据就会将方法论层面的,同样分享给你,在学习任何知识的时候,都要一边学,一边对读过的内容进行分类筛选。用“熵增”来说,就是把混乱变的有序,用“熵减”来说,就是不断的挖掘内核,最后你会发现,所有的事物本质都是相通。2.“系统概念”是构建每一个知识树的支干。比如运营里面分为“用户运营”,“增长运营”,“社群运营”,“商品运营”,“活动运营”,“社区运营”,“KOL运营”,这些都属于一个主干旗下多个支干上面的“分支”,而分支下面又有很多碎片化的知识点。我们要把分支进行梳理,从碎片到体系,到方法论,那么就得有“整体思维”,“小系统概念”,一个小的系统就像阿米巴组织。比如用户运营,你可以搜索到“怎么维护运营”,“何为用户运营”,“B端产品的用户和C端产品的用户”等等,我们分类过后,这些知识模块都是散落的。就像小时候经常玩的堆积木一样,你要把这些积木按照地图去拼接起来,让它成为完整”。在堆积的过程中,自己就会不断的思考,他们每块积木的特征,之间有什么不同的联系,联系之间的关系是什么样的?最后当这个积木整体拼完,就是一个小的系统,小的系统等于一个分支,当有足够多的分支之后,就成了一个“知识体系”,这些也就是静态方法论。有了静态方法论,还需要结合动态的练习,打磨,当一次又一次优化之后就成了“你的思维理论”,而这一切筛选,过滤,熵减,分类,组系统,刻意练习就是“找本质的过程”。当然有效的找本质还有一种方法论,就是“倒逼自己输出,去写作”,当你发现写不出来某个模块的时候,也就意味着没有体系的支撑,没有体系的支撑,自己便要不断的挖掘各维度的知识块。熵增和熵减是一种相对的概念,“越本质”,“越简单”,体系模型越清晰,熵减也是寻找“第一性原理的过程”,高手到最后都是掌握“模型的”。比如一个老板他可能在某个方面不是很精通,但是他管理公司一定会做体系化的梳理。比如“财务管理体系”,“运营体系”,“市场体系”,一旦把庞大的东西简化成几个简单的模型,剩下的不管再如何变化也不过是在SOP上面做文章而已。不断的挖掘某个模块,构建底层的逻辑,就能找到第一性,别人听课经常听老师讲的内容,我除了学习内容,还会思考”老师为什么按照这个结构去排序“和讲课。核心观点:大脑用来思考的,不是用来记忆的。何为有效的学习:“理论+实践”,“静态+动态”。如何运用知识树的思维去做思考?把内容分为孤立式和结网式两种,通过结网式的内容提炼自身的方法论。如果按照皮肤的分层打比喻学习,角质层学习“碎片化知识”,颗粒层学习“经验”,有棘层学习“方法论流程”,基底层学习“哲科思维”找规律,构建知识树,认知成长快一步。《来和智远一起向上成长》关于兴社:
互联网社区服务品牌,聚集成长力量。近千人找到了组织。社区注重“沟通”、“对接”、“跨行业合作”,涵盖的职业包括媒体记者、运营、营销公关、品牌营销等。,以及职场年轻人的充电站。