标准差和方差的关系 标准差和标准误的区别和联系

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发布时间: 2020-10-01 12:55:06
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有多少人知道标准差和标准误的概念?又有多少人知道它们之间的区别以及联系?今天整理了一篇关于标准差和标准误的区别和联系的文章,希望更多的人知道这两个概念。

首先两者的概念不同。标准误主要是用来衡量抽样误差的,一般来标准误越小,则说明样本统计量与总参数的数值越接近,样本越具有代表性,用样本的统计量可以判断数据的可靠性。因此,标准误则是推断可靠性标准的。标准差则是每个数据偏离平均数的距离的平均数,其实离均差的平方和平均后的方根,这个标准差主要是用来反应一个数据的离散程度。标准差和标准误的用途也是不一样的,标准差一半是和均数一起结合起来估计参考值的范围,从而计算出变异的系数。标准误则主要用来评估参数的可信的区间,对假设进行检验。他们之间的样本的含量关系是不一样的,如果样本含量n越大的时候,标准差相对更加稳定,而标准误随着n的不断增大,使得标准误的值逐渐趋于零。标准误和标准差也有联系,其两者都是变异指标,一般样本的含量n不变的时候,标准误和标准差是正相关的。

标准误和标准差之间区别,主要在于标准差是用来衡量数值的稳定性,而标准误则是用来衡量数值的可靠性的。它们之间的联系是都属于变异的指标,在样本的含量不变的情况下,它们是正相关的关系。

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