贴心的汇总贴
1）首先是总论，介绍了统计学中的基本原理和术语：
白话统计学01——统计学中的原理和术语
2）接着展开了解计量资料的统计描述，掌握什么是正态分布，什么是偏态分布，以及如何选用合适的指标来描述数据的集中趋势和离散趋势：
白话统计学02—计量资料的统计描述
3）第3小节主要学习什么是计数资料，计数资料中的强度相对数和结构相对数的实际应用，也了解了在应用相对数时应该注意的相关事项，如结构相对数不能代替强度相对数：
白话统计学03—计数资料的统计描述
4）在04-07小节中，展开对定量资料的常见的统计学处理和统计推断，如标准化、标准误和置信区间：
白话统计学04—正态分布
白话统计学05—标准化和z分布
白话统计学06—标准误
白话统计学07—统计显著性与置信区间
5）第08小节涉及的是两个相关变量的相关性分析：
白话统计学08—相关性分析5′)第13小节为相关分析的升级版本，包括涉及两个定量资料的简单线性回归和多个多种类型变量的多元线性回归:白话统计学13—简单线性回归和多元线性回归
6）第09小节中涉及的内容是实用且普遍的t检验，包括单样本t检验、配对样本t检验和两独立样本t检验：
白话统计学09—t检验
7）续t检验之后，分3小节重磅推出处理3组及3组以上定量资料的方差分析，包括单因子方差分析、因子方差分析和重复测量方差分析，也涉及到控制某些对试验结果有影响的非处理因素的协方差分析。
白话统计学10—单因子方差分析
白话统计学11—因子方差分析和协方差分析
白话统计学12—重复测量方差分析
8）第14节，展开对非定量资料的处理，使用非参数检验的统计学方法来进行多组间率或构成比的差异比较：
白话统计学14—卡方检验
9）写在最后的是对量表类数据的基本处理方法，便于我们更好的阅读相关的文献和书籍：
白话统计学15—因子分析与信度分析
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